OUC-HWU 计科中外生存指南

Survial Guidance

OUC-HWU Computer Science Joint Programme

Ocean University of China x Heriot-Watt University

本指南面向 OUC-HWU 计科中外合作办学项目学生，系统梳理培养规则、课程学习、语言要求、科研训练、升学申请、赴英准备与留学生活等关键议题。

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文档状态

• 内容基线：2026-02-09
• 站点更新：2026-07-02
• 创始人 / 维护者：Zhaorui(Elijah) Jiang
• 文档形态：非官方学生知识库
• 反馈方式：GitHub Issues / Pull Request

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专题模块

OUC + HWU

双学籍视角

2026

持续维护

阅读说明

信息边界

本文档以学生经验和公开资料为基础，不替代学校、学院、签证中心或目标院校的正式通知。

维护原则

涉及政策、申请要求、学校流程和外部链接时，建议保留来源、更新时间和适用届别。

使用方式

可将本指南作为检索入口和规划参考；做关键决策前，请回到官方页面进行二次确认。

贡献规范

欢迎通过 Issues 或 Pull Request 补充经验、修复链接和更新政策；请避免公开个人隐私或未授权材料。

核心内容

项目基础

优先理解双学籍注册、成绩单体系、住宿安排、课程节奏与 GPA 规则，建立对项目结构的整体认识。

进入项目篇

语言要求

语言成绩、单项要求、赴英行前事项与落地流程需要提前确认；英语能力也应作为长期学术能力建设的一部分。

进入英语篇

科研训练

若目标涉及推免、博士申请或高竞争度院校申请，建议尽早规划科研训练、竞赛经历与方向探索。

进入科研篇

发展路径

推免、海外申请、科研入门、雅思备考、AI4Science 与机器人方向等内容已拆分为独立专题，便于按目标检索。

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阶段速查

阶段	推荐阅读	关键任务
大一 / 大二	项目篇、课程篇	理解中英双方成绩单、课程节奏与基础 CS 能力建设
大三	科研篇、竞赛篇	明确推免 / 申请 / 就业方向，准备科研、竞赛或申请材料
准大四赴英	英语篇、行前准备	确认语言成绩、住宿、行李、签证和落地事项
申请季	保研规划、申研规划、雅思备考	按时间线准备成绩、推荐信、文书、面试和语言成绩

专题导航

申研规划

海外硕博申请路线、材料准备和时间线。

贡献者：Chanel

保研规划

推免准备、规则理解和风险点。

贡献者：Zhaorui(Elijah) Jiang

机器人学习规划

机器人方向学习路线与资源。

贡献者：Hongbo Li

AI4Science 学习规划

AI for Science 入门、进阶和科研方向选择。

贡献者：Zhaorui(Elijah) Jiang

本科生如何做科研

本科生科研入门、文献阅读和课题切入。

贡献者：待补充

雅思备考

IELTS 备考经验、资料和策略。

贡献者：Yu Zhou

行前准备

赴英行李、住宿、落地和生活事项。

贡献者：Zewen(Rex) Qu

留学生做饭菜谱

留学做饭、采购和生活经验。

贡献者：Hongbo Li

大学牲赚钱指南

大学阶段合规收入来源、技能变现和风险边界。

贡献者：待补充

Verilog 使用说明

数字逻辑与 Verilog 小知识。

贡献者：Liangkun Chen

更新记录

模块	状态	致谢
Verilog 小知识	完成	Liangkun Chen
行前行李准备	完成	Zewen(Rex) Qu
申研规划	完成	Chanel
雅思备考	第一版完成	Yu Zhou
机器人学习规划	第一版完成	Hongbo Li
AI4Science 学习规划	第一版完成	Zhaorui(Elijah) Jiang
本科生如何做科研	待完善	待补充
大学牲赚钱指南	待完善	待补充
留学生做饭菜谱	第一版完成	Hongbo Li

关于这份指南

本文档保留部分个人经验叙述，同时会根据 GitHub Issues 的反馈持续补充专题。涉及政策、培养方案、申请要求和学校链接时，请以当年官方通知为准；引用或改编本文档时请遵守 CC BY-NC-SA 4.0 非商业共享协议。

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编写说明

为什么整理这份文档？

• 本文档源于 2021 级学生在项目学习、科研与申请过程中的经验整理。
• 由于中外合作办学项目同时涉及中英两套培养与评价体系，系统化记录对后续年级具有参考价值。

个人 social 账号：

• 小红书：个人主页
• GitHub：zhaorui-bi
• Email：jzr071911@126.com / zrjiang25@stu.pku.edu.cn

本指南分为六个核心板块：项目篇、英语篇、课程篇、竞赛篇、科研篇、专栏篇。

项目篇

计算机科学与技术（中外合作办学）是双学籍注册项目。

项目特点

你会同时拥有中方和英方的成绩单 / 在读证明。保研、夏令营、预推免和海外申请时都可能用到，但申请时请如实递交中英双方材料。

1. 中国海洋大学：Bachelor of Engineering in Computer Science and Technology
2. 微信公众号：中国海洋大学计算机学院。毕业去向、学子访谈、课程跟踪等内容可以往前翻。
3. 信息科学与工程学部官网：http://it.ouc.edu.cn/main.htm
4. 科研进组给老师写 email 时，建议先根据学院官网找到老师主页。
5. 赫瑞瓦特大学：Bachelor of Engineering in Robotics (F2R8-ROB)
6. 英方项目介绍：课程页面
7. MACS 学院 CS 部门官网：Computer Science
8. HWU CS 学生信息官网：Student information

赫瑞瓦特大学成绩单开具链接：Student Service Portal

2024 级计算机科学与技术（中外合作办学）宿舍情况：

• 大一：崂山校区。一般情况下是四人间，中海苑是六人间但很新。
• 大二 + 大三：西海岸校区。独立卫浴 + 四人间。
• 大四：赫瑞瓦特大学爱丁堡校区附近。traditional / modern 单人间。

英语篇

Heriot-Watt University 入学英语要求如下表第三列，总分和小分都必须达标。

一般情况下建议考 IELTS Academic。学术英语课也会围绕雅思相关内容展开。如果有强烈赴美深造意愿，也可以选择 TOEFL iBT，但一定要注意小分要求。

为什么英语能力重要？

• 赫瑞瓦特大学要求达到 IELTS 6.0（各单项 5.5）或其他同等语言成绩。不达标虽然有语言班，但费用很高。
• 出国申请中，亮眼的雅思或托福成绩是必备项，也是加分项。
• 国内保研和出国申请面试都可能是英文面试。
• CS 和 AI 前沿内容主要以英文论文、课程和文档呈现。
• 大四、硕士、博士阶段的学习、沟通和学术交流都需要英语能力支撑。

课程篇

关于计科中外课程，可参考既有系列文章。指南也会根据 GitHub Issues 的反馈继续补充专题，例如期末复习、课程选择和申请材料准备。

小红书链接：个人主页

已有帖子包括：

• 中国海洋大学计科中外新生之生存指南（一）
• 中国海洋大学中外计科大一下生存指南
• 中国海洋大学中外计科大二上生存指南 1
• 中国海洋大学中外计科大二上生存指南 2
• 中国海洋大学中外计科大二下生存指南
• 中国海洋大学中外计科大三上生存指南
• 中国海洋大学中外计科大四上生存指南
• 中国海洋大学中外计科大四下生存指南

编程启蒙与能力提升推荐：

• UCB CS61A: Structure and Interpretation of Computer Programs https://cs61a.org

实用电子书网站：

• 搬书匠：http://www.banshujiang.cn/?lang=en
• vdoc.pub：https://vdoc.pub

中国海洋大学 GPA 计算规则

刷分问题

赫瑞瓦特大学成绩单（英方成绩单）不支持刷分，即第一次考试成绩为最终成绩单分数。

英方课程：F2R8-ROB curriculum

中国海洋大学成绩单（中方成绩单）支持刷分，同名课程取最高。也就是说，英方课程如果刷分，英方成绩单不更新，但中方成绩单会更新。

刷分策略：

• 尽量刷高学分课程。
• 尽可能刷超低分课程。
• 多修高分通识课以抬高均分。

保研特别注意

保研成绩计算通常只看第一次初修成绩，刷分对保研排名可能无效。具体以当年学院政策为准。

竞赛篇

可参考小红书中的《适合中国海洋大学中外计科学生的竞赛指南》。

链接：http://xhslink.com/zSmDyS

• 数学建模竞赛是所有人都可以参加、门槛相对较低的比赛。
• 数学建模资料推荐：Math_Model

LaTeX 是数学建模等论文写作的必备工具，需要学会相应软件配置：

• 线上工具：Overleaf。配置简单，但编译速度可能较慢。
• macOS 用户可参考：sublime-latex-macos
• Windows 用户可参考：Bilibili 配置教程

CS 能力提升可参考 CS 自学指南。

科研篇

科研训练具有较强的目标差异性，但越早理解其与升学目标之间的关系，越有利于形成稳定的长期规划。

目标	科研权重	建议
海博	权重较高	建议尽早开始，并形成明确产出
保研	重要补充到关键加分	高竞争度院校建议具备科研产出
海硕	视目标学校而定	大多数情况下绩点仍是主线

备注：计科中外保研率根据 2020 级情况大概在 20% 左右。

必修模块 ML（2 选 1）和 DL 模块建议认真学，熟悉 PyTorch 深度学习框架。后续可以根据兴趣选择 CV、NLP、GNN、XAI 等方向。

毕业设计提醒

前三年即使没有深入学习 AI / ML，大四毕业设计也大概率需要接触相关内容，建议提前建立基础。

HWU 毕业设计项目链接：Project proposals

科研工具

完备科研工具是长期学习和科研的基础：

• Missing Semester 中文版：https://missing-semester-cn.github.io/
• 有用科研工具集锦：AI4S Lab Blog

跑模型通常需要服务器，一款好用的服务器管理软件会省很多时间。暂时推荐 Windows 和 macOS 都可用的 FinalShell 和 Royal TSX。

论文中的 LaTeX 公式编辑器：https://arachnoid.com/latex/index.html

Overall

MIT 6.S191 Introduction to Deep Learning https://introtodeeplearning.com/

ML

NTU Hung-yi Lee Machine Learning https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php

Stanford CS229: Machine Learning https://cs229.stanford.edu/index.html-backup-fall23

DL

PyTorch 一小时快速入门 https://pytorch.org/tutorials/beginner/introyt.html

PyTorch 中文 API 文档 https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/

PyTorch 2024 快速入门（中文版） https://blog.csdn.net/ccaoshangfei/article/details/126074300

d2l 动手学深度学习 https://zh.d2l.ai

CV

Stanford CS231n: Deep Learning for Computer Vision https://cs231n.stanford.edu

同济子豪兄 CS231n 计算机视觉课程 https://www.bilibili.com/video/BV1K7411W7So

NLP

Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1234/

CS224n 笔记 https://looperxx.github.io/notes/CS224n-2019-00-Info/

GNN

Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs https://snap.stanford.edu/class/cs224w-2023/index.html#content

同济子豪兄图机器学习公开课 https://www.bilibili.com/video/BV1pR4y1S7GA

课程主页 https://github.com/TommyZihao/zihao_course/tree/main/CS224W

XAI

同济子豪兄可解释机器学习公开课 https://github.com/TommyZihao/zihao_course/tree/main/XAI

Computational Biology / AI for Life Science

MIT MLCB24 Machine Learning for Computational Biology https://canvas.mit.edu/courses/28242

YouTube 视频列表 https://www.youtube.com/watch?v=1zZSPeKGRzw&list=PLypiXJdtIca4gtioEPLIExlAKvu64z7rc

Guideline for Computational Biology and Bioinformatics https://github.com/gao-lab/Guideline-for-Computational-Biology-and-Bioinformatics

专栏篇

专栏	链接	贡献者
申研规划	申研规划	Chanel
保研规划	保研规划	Zhaorui(Elijah) Jiang
机器人学习规划	机器人学习规划	Hongbo Li
AI4Science 学习规划	AI4Science学习规划	Zhaorui(Elijah) Jiang
本科生如何做科研	本科生如何做科研	待补充
Verilog 小知识	使用说明	Liangkun Chen
雅思备考	雅思备考	Yu Zhou
行前行李准备	行前准备	Zewen(Rex) Qu
大学牲赚钱指南	大学牲赚钱指南	待补充
留学生做饭菜谱	留学生菜谱	Hongbo Li
计算物理学	计算物理学	项目贡献者

License

本项目采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议，即署名、非商业、相同方式共享。

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• 商业用途：如课程售卖、商业培训、付费资料包或其他以商业收益为目的的使用，请先联系项目维护者。

完整协议说明见：使用协议。

Citation

如果本项目对你的学习或项目有帮助，欢迎引用：

@misc{OUC_Survival_Guidance,
  author       = {Jiang, Zhaorui and OUC-HWU Survival Guidance Team},
  title        = {OUC-HWU Survival Guidance: Ocean University of China and Heriot-Watt University Computer Science Joint Programme Guide},
  year         = {2024},
  publisher    = {GitHub},
  journal      = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/zhaorui-bi/OUC-HW-Survial-Guidance}},
  note         = {Accessed: \today}
}